4 Cách Ứng Dụng AI Marketing Analytics Giúp Tăng Hiệu Suất Chiến Dịch PPC

4 cach ung dung ai marketing analytics giup tang hieu suat chien dich ppc
Có rất nhiều yếu tố chuyển động trong các chiến dịch PPC.

Một mặt, bạn cần nghiên cứu từ khóa, viết nội dung và theo dõi những gì đối thủ đang làm.

Mặt khác, bạn cần tạo báo cáo hiệu suất cho khách hàng, giám sát các chiến dịch và điều chỉnh giá thầu liên tục.

Trong tất cả những điều này, rất dễ để các chiến dịch kém hiệu quả bị bỏ qua và tiêu tốn ngân sách quảng cáo của bạn mà không mang lại nhiều kết quả.

Đó là lúc AI marketing analytics xuất hiện. Nó có thể:

  • Xác định từ khóa có tác động cao nhanh hơn
  • Tạo và tinh chỉnh các biến thể quảng cáo một cách dễ dàng
  • Tự động giám sát và cung cấp những thông tin quan trọng từ tất cả dữ liệu PPC của bạn trong vài giây

Dưới đây, chúng tôi sẽ đi sâu vào cách AI không chỉ cải thiện hiệu suất chiến dịch PPC mà còn giúp bạn tiết kiệm thời gian quý báu.

Ứng dụng 1: AI cho việc lập kế hoạch từ khóa

Nghiên cứu từ khóa là nền tảng của các chiến dịch PPC, nhưng nó cũng là một trong những phần tốn thời gian nhất của quảng cáo trả tiền.

Các công cụ AI marketing analytics loại bỏ phỏng đoán bằng cách phân tích các tập dữ liệu khổng lồ và đưa ra các từ khóa có tác động cao phù hợp với ý định của người dùng.

Như Brooke Osmundson, Giám đốc Tiếp thị Tăng trưởng tại Smith Micro Software, đã viết trong bài viết của cô trên Search Engine Journal: Nghiên cứu từ khóa dựa trên AI là làm cho việc lập kế hoạch từ khóa hiệu quả hơn bằng cách đưa ra những thông tin mà con người có thể bỏ lỡ.

Dưới đây là tất cả các cách mà cô ấy nói AI có thể giúp trong việc lập kế hoạch từ khóa:

Khám phá các từ khóa tiềm năng mới

AI quét hàng triệu truy vấn tìm kiếm để phát hiện các xu hướng mới nổi và cơ hội từ khóa dài. Nó cũng dự đoán ý định của người dùng, giúp các nhà quảng cáo đặt giá thầu cho các thuật ngữ có giá trị nhất.

Ví dụ về prompt để xác định từ khóa mới:

“Bạn là quản lý Google Ads và khách hàng của bạn là [tên khách hàng], [loại sản phẩm/công ty]. Vui lòng cung cấp danh sách đầy đủ tất cả các từ khóa bạn đề xuất đặt giá thầu trong các cuộc đấu giá từ khóa của Google Ad. Vui lòng tham khảo trang web của họ cho nghiên cứu này: [liên kết trang web]”

Prompt từ ElectricKite, công ty tiếp thị sáng tạo

Mở rộng danh sách từ khóa hiện có

AI tìm kiếm các từ đồng nghĩa, biến thể và các từ khóa ngữ nghĩa để mở rộng phạm vi từ khóa mà không mở rộng quá nhiều mục tiêu.

Ví dụ về prompt để mở rộng từ khóa:
“Tạo danh sách các từ khóa PPC dài dựa trên ‘giày chạy bộ tốt nhất cho người mới bắt đầu.’ Bao gồm các biến thể tập trung vào hiệu suất, sự thoải mái và độ bền.”

Tối ưu hóa từ khóa phủ định

AI phân tích các truy vấn tìm kiếm lịch sử và đánh dấu lưu lượng truy cập không liên quan, ngăn chặn lãng phí ngân sách quảng cáo. Nó cũng tinh chỉnh các loại trừ để tránh chặn các tìm kiếm có giá trị cao.

Ví dụ về prompt để tối ưu hóa từ khóa phủ định:

“Phân tích dữ liệu chiến dịch PPC của tôi và đề xuất các từ khóa phủ định đang tiêu tốn ngân sách nhưng không chuyển đổi.” [tải lên dữ liệu PPC của bạn dưới dạng CSV hoặc PDF]

Phân tích từ khóa của đối thủ và dự đoán xu hướng

AI quét các chiến dịch PPC của đối thủ để tìm các từ khóa hiệu suất cao mà họ đang đặt giá thầu. Nó cũng:

  • Giám sát sự thay đổi giá thầu và xu hướng quảng cáo để giúp bạn đi trước đối thủ
  • Dự đoán sự thay đổi theo mùa trong hành vi tìm kiếm để bạn có thể điều chỉnh chiến lược trước khi xu hướng đạt đỉnh

Ví dụ về prompt để có thông tin chi tiết về đối thủ:
“Phân tích các từ khóa PPC hàng đầu mà đối thủ của tôi [Thương hiệu X] đang đặt giá thầu và đề xuất cách tôi có thể phản chiến lược.”

Ứng dụng 2: AI cho việc tạo Dynamic Content (nội dung động)

Nội dung quảng cáo có thể làm nên hoặc phá vỡ chiến dịch PPC của bạn. Nhưng việc tạo ra nội dung quảng cáo hấp dẫn và các biến thể khác nhau của nó là cực kỳ tốn thời gian.

Đây là lúc AI xuất hiện.

Các công cụ AI có thể tạo ra nhiều phiên bản tiêu đề, mô tả và hình ảnh, sau đó thử nghiệm chúng trong thời gian thực trên các phân khúc khán giả khác nhau.

Điều tuyệt vời nhất là – các mô hình AI liên tục học hỏi những yếu tố nội dung quảng cáo nào thúc đẩy sự tương tác và chuyển đổi cao nhất. Điều này đảm bảo rằng mỗi lần lặp lại quảng cáo đều vượt trội hơn lần trước (trên lý thuyết).

“Chúng tôi đang thực hiện thử nghiệm nội dung với AI mà không ai có thể có thời gian để thực hiện. Giả sử chúng tôi muốn thử nghiệm 20 phiên bản tiêu đề quảng cáo LinkedIn; trong vài giây, AI có thể viết những tiêu đề đó, và chúng tôi chạy tất cả cùng một lúc” Peter Lewis, Người sáng lập và CEO tại Strategic Pete, một công ty tư vấn marketing cho biết.

Nhưng chất lượng của prompt bạn sử dụng rất quan trọng trong trường hợp này. Như Braveen Kumar đã viết trên Foreplay, một phần mềm hỗ trợ quy trình quảng cáo từ đầu đến cuối, trong bài viết này, chìa khóa để có được đầu ra chất lượng cao là:

  1. Đưa ra các thông số nội dung cụ thể
  2. Yêu cầu tạo nhiều phiên bản để lựa chọn
  3. Cung cấp ngữ cảnh thông qua hướng dẫn tùy chỉnh hoặc trực tiếp trong prompt

Ông chia sẻ một prompt đơn giản để có được nhiều biến thể sao chép cho cùng một chiến dịch:

Prompt 

Bạn là chuyên gia sao chép quảng cáo Facebook. [Thương hiệu/trang web] bán [sản phẩm] mà [liệt kê các giá trị]. Tôi đang chạy một [loại chiến dịch/khuyến mãi] nhắm mục tiêu đến [đối tượng mục tiêu]. Giọng điệu thương hiệu của tôi là [liệt kê 3 tính từ]. Viết nội dung cho 5 biến thể quảng cáo Facebook cho đối tượng mục tiêu của tôi bằng cách sử dụng mẫu sao chép này: Tiêu đề (tối đa 40 ký tự), Văn bản chính (125-300 ký tự), Mô tả (tối đa 30 ký tự).

Ví dụ 

Bạn là chuyên gia quảng cáo Facebook. Lushbakes.biz bán bánh thủ công, nghệ thuật được làm thủ công và có thể tùy chỉnh cho bất kỳ dịp nào. Tôi đang chạy một chương trình khuyến mãi Ngày Valentine nhắm mục tiêu đến các cặp đôi muốn làm cho ngày của họ thêm đặc biệt. Giọng điệu thương hiệu của tôi là lãng mạn, dễ thương, ấm áp. Tạo 5 biến thể sao chép quảng cáo Facebook cho đối tượng mục tiêu của tôi bằng cách sử dụng mẫu sao chép này: Tiêu đề (tối đa 40 ký tự), Văn bản chính (125-300 ký tự), Mô tả (tối đa 30 ký tự).

Cũng cần lưu ý rằng AI viết cho thuật toán, không phải cho đối tượng cụ thể của bạn. Peter khuyên rằng đây là nơi các copywriter của bạn nên tiếp quản và tinh chỉnh các phiên bản hiệu suất tốt nhất để nghe giống như một người – không phải một bot.

James Targett, Creative Project Manager tại StackAdapt cũng chia sẻ cùng quan điểm trong bài viết này.

“Chúng tôi có thể tạo ra 50 tiêu đề nhanh như cách chúng tôi tạo ra một tiêu đề trước đây”, ông nói. “Điều đó thực sự có lợi, nhưng chúng tôi luôn muốn có một con người tham gia để chọn lọc và tinh chỉnh những tiêu đề tốt nhất.”

Vì vậy, bài học rút ra là: sử dụng AI để đưa ra các biến thể khác nhau cho nội dung quảng cáo nhưng hãy để các copywriter của bạn tinh chỉnh các phiên bản tốt nhất cho đối tượng mục tiêu của bạn.

Ứng dụng 3: AI cho việc giám sát hiệu suất

Theo dõi hiệu suất PPC là một công việc toàn thời gian. Các marketer phải quản lý nhiều chiến dịch trên các nền tảng khác nhau, mỗi nền tảng có bộ chỉ số và cấu trúc báo cáo riêng.

Để hiểu điều gì đang hoạt động và điều gì không, các agency thường dành 4-5 giờ mỗi tuần để tổng hợp dữ liệu thủ công – xuất báo cáo, định dạng bảng tính và cố gắng tìm ra những thông tin có thể hành động trước khi chúng trở nên lỗi thời.

Nhưng AI loại bỏ các “nút thắt cổ chai” trong việc giám sát hiệu suất PPC bằng cách tự động hóa việc thu thập, phân tích và báo cáo dữ liệu.

Thay vì chờ đợi đầu vào của con người, AI liên tục theo dõi các chỉ số hiệu suất chính (KPIs), phát hiện các bất thường và đánh dấu các chiến dịch kém hiệu quả để bạn có thể hành động nhanh chóng.

Nhưng để AI giám sát hiệu suất, trước tiên nó cần có dữ liệu sạch, chuẩn hóa và chính xác từ tất cả các chiến dịch của bạn trên tất cả các kênh PPC. Không có điều này, AI sẽ không thể làm được nhiều.

Đây là nơi các nền tảng trí tuệ tiếp thị như Whatagraph xuất hiện. Trên Whatagraph, bạn có thể:

  1. Kết nối: Đưa dữ liệu từ tất cả các kênh và nguồn PPC của bạn vào một nơi. Các tích hợp của Whatagraph được quản lý hoàn toàn và trực tiếp, vì vậy chúng ổn định và dữ liệu của bạn luôn chính xác.
  2. Tổ chức: Kết hợp dữ liệu, chuẩn hóa tên, tạo các chỉ số và kích thước tùy chỉnh, thay đổi tiền tệ và hơn thế nữa mà không cần viết mã.
  3. Báo cáo: Trực quan hóa dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng các widget kéo và thả hoặc các mẫu sẵn có. Tạo báo cáo có nhãn trắng với logo, tên miền và bảng màu tùy chỉnh. Chia sẻ chúng với khách hàng dưới dạng liên kết trực tiếp, PDF, bảng tính Excel hoặc email tự động.
  4. Giám sát: Xem tất cả các KPIs và xu hướng của bạn trên một bảng điều khiển và phân tích dữ liệu theo khách hàng, chiến dịch, Quản lý Tài khoản hoặc nhiều hơn nữa. Hỏi AI bất cứ điều gì về hiệu suất chiến dịch của bạn và nhận thông tin chi tiết có thể hành động. Thêm tóm tắt AI vào báo cáo của bạn (và chỉnh sửa chúng!).

Ví dụ, Kim Strickland, Digital Marketing Specialist tại Peak Seven đã tiết kiệm 63 giờ cho việc báo cáo nhờ Whatagraph. Cô ấy sử dụng nó để:

  • Giám sát hiệu suất chiến dịch trên tất cả các kênh và khách hàng
  • Xác định các KPIs đang có xu hướng tăng và giảm
  • Chia sẻ tóm tắt hiệu suất và thông tin chi tiết với các Account Executives để mọi người đều đồng bộ trước các cuộc họp với khách hàng

Cô ấy nói, “Whatagraph đã giúp mọi người trong nhóm của chúng tôi đồng bộ về khách hàng, điều gì quan trọng và cách nói chuyện với họ. Nó bây giờ là Kinh Thánh của chúng tôi – cả cho khách hàng và các nhóm nội bộ.”

Ứng dụng 4: AI hỗ trợ phân tích và tóm tắt chiến dịch

Các marketer quản lý các chiến dịch PPC có quyền truy cập vào rất nhiều dữ liệu, nhưng dữ liệu đó chỉ có giá trị khi các thông tin chi tiết được trích xuất từ nó.

Nhưng hầu hết các báo cáo PPC đều đầy những con số thô – tỷ lệ nhấp chuột, tỷ lệ chuyển đổi, chi phí mỗi nhấp chuột, ROAS – nhưng chúng không phải lúc nào cũng kể một câu chuyện rõ ràng về điều gì đang hoạt động, điều gì đang thất bại và cần làm gì tiếp theo.

AI lấp đầy khoảng cách giữa dữ liệu và ra quyết định bằng cách tự động phân tích hiệu suất PPC, phát hiện các mẫu và cung cấp các khuyến nghị rõ ràng về những gì cần điều chỉnh để có kết quả tốt hơn và viết ra các tóm tắt cho khách hàng.

Ví dụ, trên Whatagraph, bạn có thể sử dụng AI Summaries và AI Chatbot để nhanh chóng hiểu hiệu suất chiến dịch mà không cần đào sâu vào bảng tính. Đây là cách mỗi cái hoạt động:

AI Chatbot

Đây giống như ChatGPT cá nhân của bạn được đào tạo cụ thể trên dữ liệu tiếp thị đa kênh của bạn.

Thay vì đào sâu vào các báo cáo để tìm câu trả lời, bạn có thể đơn giản hỏi chatbot bất cứ điều gì về hiệu suất tiếp thị của bạn, và nó sẽ cung cấp thông tin chi tiết ngay lập tức.

Cách hoạt động

  1. Đặt câu hỏi: Nhấp vào biểu tượng AI Chatbot và nhập bất kỳ câu hỏi nào liên quan đến hiệu suất.
  2. Xác định nguồn dữ liệu & phạm vi ngày: Cho chatbot biết chiến dịch nào bạn đang phân tích (ví dụ: Google Ads, Meta Ads) và trong khoảng thời gian nào.
  3. Nhận câu trả lời ngay lập tức: AI quét dữ liệu chiến dịch liên quan và cung cấp thông tin chi tiết dưới dạng rõ ràng, dễ hiểu – dù là số liệu, bảng biểu hay tóm tắt ngắn.

Tinh chỉnh & khám phá: Nếu bạn cần thêm chi tiết, bạn có thể đặt câu hỏi tiếp theo, và chatbot sẽ nhớ truy vấn trước đó của bạn để có ngữ cảnh tốt hơn.

AI summaries

Viết ra các tóm tắt hiệu suất trên báo cáo khách hàng của bạn có thể mất hàng giờ, đặc biệt nếu bạn có hàng chục khách hàng.

AI Summaries của Whatagraph loại bỏ gánh nặng đó khỏi vai bạn bằng cách tự động tạo ra các thông tin chi tiết rõ ràng, có cấu trúc dựa trên dữ liệu chiến dịch của bạn.

Thay vì dành hàng giờ để tóm tắt thủ công những gì đang hoạt động, những gì không và cần làm gì tiếp theo, AI viết các tóm tắt tùy chỉnh, có thể chỉnh sửa trong vài giây – để bạn có thể tập trung vào chiến lược thay vì báo cáo.

Cách hoạt động:

  1. Chèn widget văn bản AI: Thêm widget văn bản vào báo cáo Whatagraph của bạn.
  2. Nhấp vào “Generate AI Summary”: AI quét dữ liệu chiến dịch từ phạm vi ngày bạn đã chọn.
  3. Chọn loại tóm tắt của bạn: Chọn những thông tin chi tiết nào để bao gồm, chẳng hạn như điểm nổi bật về hiệu suất, thách thức hoặc khuyến nghị.
  4. Tùy chỉnh nếu cần: Văn bản do AI tạo ra hoàn toàn có thể chỉnh sửa, vì vậy bạn có thể chỉnh sửa ngôn từ trước khi hoàn thiện.

Cả hai tính năng AI marketing analytics này có thể giúp bạn:

  • Tiết kiệm hàng giờ làm việc thủ công mỗi tuần: Không còn đào sâu vào các báo cáo hay bảng tính để tìm bước đi tiếp theo tốt nhất của bạn.
  • Đạt được chất lượng báo cáo nhất quán: Mỗi khách hàng đều nhận được thông tin chi tiết có cấu trúc, chuyên nghiệp mà không có sự khác biệt.
  • Đưa ra quyết định đúng đắn nhanh hơn: Bạn và nhóm của bạn giờ đây có thể dễ dàng xác định các vấn đề và cơ hội về hiệu suất ngay lập tức và điều chỉnh các chiến dịch của bạn ngay lập tức. Hành động nhanh chóng có nghĩa là bạn không lãng phí ngân sách quảng cáo và tận dụng tối đa nó.

Tóm lại

AI không phải để thay thế các marketer mà là để làm cho việc quản lý và giám sát các chiến dịch PPC dễ dàng hơn.

Cuối cùng thì, AI không phải là thứ tạo nên những chiến dịch thành công. Con người mới làm điều đó. Nhưng với các công cụ phù hợp, bạn có thể tiết kiệm thời gian, đưa ra quyết định tốt hơn (nhanh hơn) và tận dụng tối đa đồng tiền quảng cáo của mình.

Nguồn tham khảo: digitalagencynetwork