5 Thách Thức Hàng Đầu Khi Sử Dụng AI Trong Marketing (Và Cách Giải Quyết)

Đội ngũ của bạn đang sản xuất nhiều nội dung hơn bao giờ hết — nhưng một nửa trong số đó lại giống như những bản nháp được chỉnh sửa qua loa. Việc quản lý, chỉnh sửa và phê duyệt nội dung thậm chí còn mất nhiều thời gian hơn. Bạn có công cụ cho mọi thứ, nhưng quy trình làm việc lại bị phá vỡ. Mọi người đều đang thử nghiệm, nhưng không ai đồng bộ. Và đâu đó trong quá trình này, “hiệu quả” đã biến thành công việc bổ sung.

Nghe quen không?

Bạn không phải là người duy nhất. Khi AI chuyển từ một công cụ mới lạ sang một công cụ sử dụng hàng ngày, các marketer đang đối mặt với một làn sóng vấn đề mới. Những thách thức của AI trong marketing không chỉ mang tính kỹ thuật — chúng còn mang tính tổ chức, chiến lược và (đôi khi) cực kỳ khó chịu.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ phân tích 5 thách thức phổ biến nhất khi sử dụng AI trong marketing — cùng với cách thực sự để giải quyết chúng.

1. Bạn đang sử dụng AI, nhưng nội dung của bạn vẫn giống như của mọi người khác.

AI đã giúp việc tạo nội dung trở nên nhanh hơn — nhưng tốc độ đó thường phải trả giá bằng sự độc đáo. Nhiều thương hiệu đang vô tình xuất bản những nội dung nhạt nhẽo, máy móc, hòa lẫn vào dòng thông tin ngày càng đông đúc của khách hàng thay vì nổi bật. Nếu nội dung của bạn không phản ánh được giọng điệu thương hiệu, đó không phải lỗi của AI — mà là lỗi của bạn.

Cách khắc phục:

Chuẩn hóa giọng điệu thương hiệu (và dạy nó cho AI)

Hãy tài liệu hóa giọng điệu, giá trị, từ vựng và đặc điểm cá nhân của thương hiệu bạn. Nếu điều này không được định nghĩa rõ ràng, AI sẽ không có cơ hội để tái tạo nó. Tạo một hướng dẫn giọng điệu thương hiệu đơn giản với các ví dụ về nội dung phù hợp và đưa nó trực tiếp vào các gợi ý (hoặc sử dụng nó để tinh chỉnh các GPT tùy chỉnh).

Đừng chấp nhận bản nháp đầu tiên

AI nhanh — nhưng không phải là “một lần gợi ý là xong”. Dù bạn đang soạn thảo một bản tóm tắt chiến dịch, tóm lược nghiên cứu hay sử dụng trình tạo bài viết AI để tạo nội dung, hãy coi kết quả đầu ra là điểm khởi đầu, không phải sản phẩm hoàn chỉnh. Thêm vào đó sự tinh tế, chi tiết và cá tính. Hãy tự hỏi: “Chỉ thương hiệu của chúng ta mới nói như thế này?” Nếu không, hãy tiếp tục chỉnh sửa.

Tránh các gợi ý chung chung

Các gợi ý như “viết một bài blog về xu hướng SEO” chắc chắn sẽ nghe giống như của mọi người khác (và bị đánh giá là nội dung kém chất lượng bởi các công cụ tìm kiếm). Thay vào đó, hãy cung cấp cho AI các thông tin cụ thể về đối tượng, giọng điệu, quan điểm, cấu trúc ưa thích và các ví dụ nội dung trước đây.

2. Bạn đã thêm năm công cụ AI mới (và phá vỡ ba quy trình làm việc)

Các công cụ AI hứa hẹn mang lại hiệu quả — nhưng nhiều marketer đang thêm chúng vào mà không có kế hoạch. Kết quả? Một hệ thống công nghệ lộn xộn, các quy trình bị phá vỡ và các đội nhóm dành nhiều thời gian hơn để chuyển đổi giữa các công cụ thay vì thực sự tạo ra kết quả. Điều đáng lẽ phải giúp bạn tối ưu hóa công việc giờ đây lại làm chậm nó.

Cách khắc phục:

Kiểm tra hệ thống công cụ

Liệt kê tất cả các công cụ AI đang được sử dụng trong các đội nhóm. Công cụ đó làm gì? Ai đang sử dụng nó? Nó giải quyết vấn đề gì? Bạn có thể phát hiện ra rằng mình đang trả tiền cho các công cụ có chức năng trùng lặp, hoặc tệ hơn, các công cụ mà không ai sử dụng hiệu quả. Loại bỏ sự trùng lặp và đừng ngại cắt giảm một công cụ hoạt động kém hiệu quả.

Tự động hóa một cách chiến lược

Xác định các nhiệm vụ tốn nhiều công sức nhưng mang lại giá trị thấp trước. Đừng chỉ thêm AI vào những gì bạn đã làm. Phác thảo các quy trình làm việc lý tưởng của bạn (ví dụ: sản xuất blog, lập kế hoạch chiến dịch), sau đó xác định các bước cụ thể mà AI có thể tiết kiệm thời gian hoặc tăng giá trị.

Chỉ định người phụ trách công cụ và tài liệu hóa các trường hợp sử dụng

Mỗi công cụ AI trong hệ thống của bạn nên có một người phụ trách nội bộ. Người đó chịu trách nhiệm đào tạo, hướng dẫn và tài liệu hóa các thực hành tốt nhất. Tập trung tất cả vào một sổ tay AI chung để đội nhóm của bạn không lãng phí thời gian tái tạo quy trình.

3. Bạn đang tự động hóa sai thứ.

Các marketer yêu thích sự hiệu quả. Nhưng nếu bạn đang tự động hóa việc lên ý tưởng nội dung trong khi vẫn kéo báo cáo thủ công hàng tuần, thì có điều gì đó không ổn.

Đừng vội vàng tự động hóa bất cứ thứ gì trông có vẻ dễ dàng. Nhiều vấn đề lớn nhất với AI trong marketing xuất phát từ việc cố gắng tự động hóa mà không có ưu tiên rõ ràng — hãy tập trung vào những gì thực sự tiêu tốn thời gian hoặc làm chậm kết quả. Hãy lùi lại một bước để lập bản đồ nơi AI thực sự có thể tạo ra tác động lớn nhất cho tổ chức hoặc đội nhóm của bạn.

Cách khắc phục:

Theo dõi thời gian của đội nhóm

Trong một tuần, yêu cầu các thành viên đội nhóm ghi lại 3 nhiệm vụ hàng đầu mà họ dành thời gian mỗi ngày. Đúng, bạn có thể gặp phản ứng khi yêu cầu mọi người làm điều này, nhưng điều đó rất quan trọng để phát hiện các mẫu.

Xếp hạng nhiệm vụ theo tác động và nỗ lực

Tạo một lưới đơn giản so sánh tác động và nỗ lực của các nhiệm vụ. Các nhiệm vụ có nỗ lực thấp/tác động cao (như tái sử dụng nội dung blog thành bài đăng mạng xã hội) là những chiến thắng nhanh chóng của bạn. Tránh tự động hóa các quy trình phức tạp, tốn nhiều công sức cho đến khi bạn đã xây dựng được nền tảng.

Tạo mẫu gợi ý có thể tái sử dụng

Nếu đội nhóm của bạn đang viết các gợi ý mới mỗi lần, đó là một sự không hiệu quả khác. Xây dựng một thư viện gợi ý cho các nhiệm vụ lặp lại (ví dụ: tạo chú thích mạng xã hội, biến thể tiêu đề, dàn ý bài viết) và lưu trữ chúng trong một tài liệu hoặc công cụ trung tâm.

4. AI không giúp bạn phát triển.

Việc tạo gợi ý rất tuyệt, nhưng liệu nó có giúp bạn tìm ra các cơ hội thị trường mới không? Khi bạn chỉ sử dụng AI để diễn đạt lại những gì bạn đã biết, bạn sẽ bỏ lỡ tiềm năng của nó trong việc khám phá những gì bạn chưa biết. Sự phát triển từ AI đến từ việc phát hiện ra các nhu cầu mới của khách hàng, các cơ hội chưa được khai thác và các chiến lược tốt hơn (không chỉ từ việc tăng tốc lịch trình blog của bạn).

Cách khắc phục:

Chuyển gợi ý AI từ “tạo” sang “khám phá”

Nhập dữ liệu từ CRM, nội dung hiệu quả nhất, đánh giá của khách hàng hoặc số liệu chiến dịch trước đây. Sau đó hỏi AI: “Những mẫu nào nổi bật?” hoặc “Điều gì đang bị bỏ qua trong chiến lược hiện tại của chúng ta?” Đó là nơi cơ hội thực sự bắt đầu xuất hiện.

Đưa AI vào giai đoạn đầu của phễu

Hầu hết các đội nhóm sử dụng AI khi họ đã khóa kế hoạch. Thay vào đó, hãy đưa nó vào trong giai đoạn động não, lập bản đồ đối tượng hoặc lập kế hoạch chiến dịch để mở rộng tư duy của bạn trước khi thu hẹp việc thực thi.

5. Mọi người đều đang thử nghiệm và không ai đồng bộ

Vấn đề không chỉ là sử dụng các công cụ khác nhau — mà là mỗi đội nhóm có một tầm nhìn khác nhau về AI. Đội nội dung coi nó là một công cụ tăng tốc. Đội SEO muốn mở rộng quy mô. Đội sản phẩm muốn tự động hóa hỗ trợ. Và lãnh đạo chỉ muốn nói “chúng tôi đang sử dụng AI” trong các cuộc họp hội đồng quản trị.

Không có một mục tiêu chung, các nỗ lực AI bị phân tán. Thành công của một đội không được chia sẻ. Thất bại của một đội bị lặp lại. Mọi người đều đang di chuyển — nhưng không cùng nhau. Đây không phải là vấn đề công cụ. Đây là vấn đề về sự đồng bộ chiến lược.

Cách khắc phục:

Xác định sứ mệnh AI của bạn

Hãy tập hợp lãnh đạo và các trưởng nhóm lại và đồng ý về vai trò mà AI nên đóng trong tổ chức marketing của bạn. Đó là về tốc độ? Cá nhân hóa? Hiệu quả chi phí? Đổi mới? Bạn không cần một câu trả lời duy nhất — nhưng bạn cần sự rõ ràng.

Đưa “lý do” vào mọi triển khai AI

Mỗi thử nghiệm hoặc công cụ mới nên được giới thiệu với một mục đích một câu: “Chúng tôi đang sử dụng điều này để [XYZ].” Sự rõ ràng đó giúp các đội nhóm ưu tiên, theo dõi giá trị và đánh giá thành công trên cùng một tiêu chí.

Đồng bộ hóa các trường hợp sử dụng chung

Thay vì mỗi đội nhóm tự chọn hướng đi riêng, hãy đồng bộ hóa xung quanh 2–3 ưu tiên liên chức năng nơi AI có thể tạo ra sự khác biệt lớn nhất — như tốc độ sản xuất chiến dịch, SEO đa ngôn ngữ hoặc tự động hóa bản nháp đầu tiên.