Nhưng hôm nay, chúng ta sẽ tập trung vào khía cạnh thương mại điện tử của AI, nơi góp phần cải thiện trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa hoạt động. Điều này là bởi vì thị trường AI trong thương mại điện tử được dự đoán sẽ đạt 22,60 tỷ USD vào năm 2032, với tốc độ tăng trưởng hàng năm (CAGR) là 14,6% từ năm 2023.
Trong thương mại điện tử, tác động này thể hiện ngay lập tức. Bạn mở một trang sản phẩm và thấy phần “Có thể bạn cũng thích” với các gợi ý chính xác đến kỳ lạ. Bạn bỏ giỏ hàng và nhận được email nhắc nhở khiến bạn cân nhắc lại.
Đó chính là AI đang làm việc — giúp hành trình mua sắm trực tuyến trở nên cá nhân hóa, kịp thời và mang lại lợi nhuận.
Hãy tiếp tục đọc để khám phá năm chiến lược hàng đầu mà một doanh nghiệp thương mại điện tử có thể sử dụng để xây dựng và chiến thắng trong các chiến dịch marketing.
5 cách tạo chiến dịch marketing thương mại điện tử thành công với AI
Mỗi hoạt động trong chiến dịch marketing thương mại điện tử nên gắn liền với marketing lấy khách hàng làm trung tâm để thúc đẩy tăng trưởng. Dưới đây là các chiến lược, ví dụ, công cụ và bước thực hiện cụ thể.
Đó là việc sử dụng AI, vượt xa việc tạo nội dung, để thúc đẩy chuyển đổi, cải thiện khả năng giữ chân khách hàng và marketing một cách thông minh hơn.
Cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm với gợi ý sản phẩm dựa trên AI
Có lý do tại sao bạn thấy rất nhiều mục “được đề xuất cho bạn” trên các trang thương mại điện tử. Bởi vì chúng thực sự hiệu quả. Nghiên cứu cho thấy lên đến 31% doanh thu của các trang thương mại điện tử hiện nay đến từ các gợi ý sản phẩm được cá nhân hóa. Những gợi ý này được thực hiện bởi các thuật toán trong thời gian thực.
Các công cụ như Amazon Personalize và Adobe Sensei sử dụng dữ liệu thời gian thực như lượt nhấp, mẫu duyệt web và thời gian ở lại trên trang để hiểu khách truy cập có thể muốn gì tiếp theo.
Nhận diện các mẫu này cung cấp các gợi ý “Có thể bạn cũng thích” cảm giác như được cá nhân hóa và thường là trong thời gian thực.
Đây là cách nó có thể được áp dụng trong thực tế.
Một thương hiệu thương mại điện tử cho phép khách hàng tự thiết kế váy của họ. AI thu thập sở thích thiết kế và lịch sử duyệt web, sau đó gợi ý các phụ kiện bổ sung, phong cách thịnh hành hoặc các sản phẩm tương tự phù hợp với thẩm mỹ của họ.
Kết quả?
Giá trị đơn hàng trung bình cao hơn và trải nghiệm mua sắm cảm giác như được thiết kế riêng.
Sử dụng AI theo cách này có nghĩa là ít bỏ lỡ cơ hội hơn và nhiều khoảnh khắc hơn khiến người mua nghĩ, “Đúng rồi, thương hiệu này hiểu tôi.”
Tăng cường chiến dịch quảng cáo với phân tích dự đoán
Ngân sách quảng cáo chỉ có giới hạn, nhưng phân tích dự đoán có thể giúp chi tiêu thông minh hơn. Điều này xảy ra bằng cách phân tích dữ liệu quá khứ, nơi AI dự đoán khả năng ai đó sẽ nhấp, mua hoặc rời bỏ.
Theo Pecan AI, các doanh nghiệp sử dụng mô hình dự đoán để giữ chân khách hàng đã thấy mức tăng 10–15% về lòng trung thành của khách hàng. Điều này trực tiếp giảm chi phí tái thu hút khách hàng.
Các công cụ như Google Performance Max và Meta Advantage+ giúp các đội ngũ thương mại điện tử tự động hóa việc nhắm mục tiêu này. AI cung cấp sức mạnh để quét các tín hiệu như nhân khẩu học, hành vi trong quá khứ hoặc thậm chí thời gian mua sắm và điều chỉnh chi tiêu vào nơi hiệu quả nhất.
Để hiểu rõ hơn qua một ví dụ:
Giả sử bạn đang quảng bá một chiến dịch mùa hè và kết hợp các thông tin dự đoán với các yếu tố sáng tạo ngoại tuyến táo bạo, chẳng hạn như các sticker tùy chỉnh mà đối tượng mục tiêu của bạn có thể nhìn thấy khắp nơi. Điều này sẽ giúp tạo ra sự hiện diện đa kênh, nơi AI giúp tiếp cận đúng người với các yếu tố sáng tạo, giúp họ nhớ đến bạn.
Tối ưu hóa email marketing với phân khúc dựa trên AI
AI đang thổi luồng sinh khí mới vào các chiến dịch email – và không, điều đó không đơn thuần là việc chèn tên người nhận vào dòng tiêu đề.
Các công cụ AI như Mailchimp AI và Klaviyo còn đi xa hơn thế. Chúng phân chia danh sách của bạn thành các phân khúc thông minh hơn dựa trên hành vi thực tế: ai mua hàng vào các ngày trong tuần, ai mở email sau 6 giờ tối, ai có xu hướng nhấp vào các ưu đãi gói. Nhờ vậy, email không chỉ được nhắm mục tiêu chính xác – mà còn mang lại cảm giác như được cá nhân hóa dành riêng cho từng người.
Instapage gợi ý rằng các email được phân khúc và cá nhân hóa chiếm 58% tổng doanh thu thương mại điện tử. Đó là bởi vì AI tự động biết thời gian, giọng điệu và các yếu tố kích hoạt — và tích hợp chúng vào chiến dịch.
Còn một lớp khác ở đây. Sự không đồng bộ nội bộ thường làm hỏng các chiến dịch. Các đội ngũ mất kết nối hoặc bỏ lỡ thời gian. Đó là nơi các công cụ như mẫu đào tạo nhân viên xuất hiện.
Tài liệu có cấu trúc giữ cho đội ngũ của bạn đồng bộ — theo đúng nghĩa đen. Khi quy trình làm việc chặt chẽ, chiến lược email sẽ đến đúng thời điểm.
Tự động hóa hỗ trợ khách hàng với chatbot AI
Hỗ trợ khách hàng không thể “tan ca” – và đó chính là lúc chatbot AI phát huy vai trò. Hiện nay, hơn 35% người dùng đã sử dụng chatbot tích hợp AI để tìm câu trả lời hoặc làm rõ hướng dẫn. Dù là tra cứu đơn hàng hay hỏi về chính sách hoàn tiền, chatbot có thể xử lý nhanh chóng và giúp đội ngũ của bạn tránh khỏi tình trạng quá tải yêu cầu hỗ trợ.
Các công cụ như Zendesk AI và Drift không chỉ đưa ra các phản hồi được viết sẵn. Chúng học hỏi từ mỗi lần tương tác. Theo thời gian, chúng xử lý các câu hỏi phức tạp, giảm số lượng trường hợp cần chuyển tiếp và thậm chí gợi ý sản phẩm dựa trên giọng điệu hoặc mức độ khẩn cấp của khách hàng.
Phân tích cảm xúc đóng vai trò quan trọng ở đây. Một chatbot biết khi nào khách hàng cảm thấy khó chịu — và điều chỉnh phản hồi của nó phù hợp — có khả năng giải quyết vấn đề mà không cần chuyển giao. Điều này có nghĩa là ít khách hàng bỏ đi hơn, đánh giá tốt hơn và một thương hiệu cảm giác như con người ngay cả khi mở rộng quy mô.
Nâng cao sáng tạo nội dung với công cụ generative AI
Giọng nói của thương hiệu bạn xuất hiện ở khắp mọi nơi — trong quảng cáo, chú thích mạng xã hội và mô tả sản phẩm. Generative AI tỏa sáng trong việc giữ cho giọng nói đó nhất quán và hấp dẫn.
Bạn có các công cụ như Jasper hoặc ChatGPT để mở rộng quy mô sáng tạo nội dung mà không làm giảm chất lượng. Ví dụ, bạn có thể cần mười mô tả sản phẩm vào cuối ngày, muốn thử nghiệm A/B các giá trị khác nhau trong quảng cáo Facebook và nhiều hơn nữa. Những công cụ marketing AI này có thể giúp tăng tốc quy trình mà không thay thế sự sáng tạo của con người.
Và không chỉ dừng lại ở nội dung ngắn. Bạn có thể áp dụng điều này vào nội dung dài hơn.
Ví dụ, các thương hiệu thương mại điện tử mở rộng chiến lược sáng tạo nội dung LinkedIn của họ có thể sử dụng AI để soạn thảo các bài đăng làm nổi bật các sản phẩm mới, nỗ lực bền vững hoặc câu chuyện hậu trường.
AI có thể trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực để đạt được mục tiêu. Đặc biệt khi thời gian chú ý ngắn, càng nhiều nỗ lực càng mang lại nhiều thành công.
Kết luận
Không thiếu các công cụ AI tốt nhất cho các agency muốn giúp khách hàng của họ tạo ra chiến lược marketing thương mại điện tử thành công.
Nhưng điều đó bắt đầu từ việc theo dõi hành vi, học hỏi sở thích và chạy các chiến dịch.
Năm chiến lược tăng trưởng mà chúng ta đã thảo luận không phải là những dự đoán cho tương lai. Thay vào đó, chúng là các bước thực tế để bắt đầu sử dụng ngay hôm nay.
Không cần ngân sách lớn và không cần thời gian chuẩn bị sáu tháng. Nếu bạn bán hàng trực tuyến và muốn phát triển thông minh hơn, đây là bước tiếp theo của bạn. Hãy để AI loại bỏ sự phỏng đoán khỏi các chiến dịch của bạn và chứng kiến sự chuyển đổi theo sau.
Nguồn tham khảo: digitalagencynetwork.com
