Cách tính chi phí AI Automation để đầu tư hiệu quả

Với 88% các marketer đã tích hợp AI vào quy trình làm việc hàng ngày và báo cáo mức tăng hiệu suất quảng cáo lên đến 40%, cả các agency và thương hiệu đều đang đối mặt với câu hỏi quan trọng: đâu là cấu trúc giá hợp lý và hiệu quả cho tự động hóa AI?

Đối với các agency xây dựng dịch vụ tự động hóa AI của riêng mình, quyết định giá cả ảnh hưởng đến lợi nhuận và khả năng giữ chân khách hàng. Đối với các thương hiệu, hiểu rõ cấu trúc chi phí này là chìa khóa để lập ngân sách tự tin và tránh trả quá nhiều cho các giải pháp không đạt kỳ vọng.

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ phân tích các mô hình giá hiện tại của các agency tự động hóa AI (từ phí dự án cố định đến các gói duy trì hàng tháng) và giải thích những gì thường được bao gồm ở mỗi cấp độ. Mục tiêu rất đơn giản: giúp bạn căn chỉnh chi phí với giá trị thực tế của doanh nghiệp, dù bạn đang định giá hay chi trả.

Hiểu về giá cả tự động hóa AI năm 2025

Giá cả tự động hóa AI năm 2025 phản ánh sự phát triển ngày càng tinh vi của trí tuệ nhân tạo và sự tích hợp sâu hơn của nó vào các chức năng kinh doanh hàng ngày.

Khi các tổ chức tiếp tục áp dụng các công cụ AI để dịch vụ khách hàng, phân tích dữ liệu và tối ưu hóa quy trình làm việc, giá cả không chỉ là về phần mềm. Đó là về giá trị được mang lại thông qua kết quả.

Trọng tâm của giá cả tự động hóa AI là phạm vi chức năng. Các dịch vụ xử lý các quy trình nhiều bước, chẳng hạn như quản lý CRM, dự báo dự đoán hoặc tạo nội dung từ đầu đến cuối, đòi hỏi cấu hình phức tạp hơn so với các công cụ xử lý các nhiệm vụ đơn lẻ, lặp đi lặp lại. Phạm vi chức năng càng rộng, yêu cầu kỹ thuật và vận hành càng cao, điều này được phản ánh trực tiếp vào chi phí.

Một yếu tố quan trọng khác là độ phức tạp của tích hợp. Các công cụ AI thường cần kết nối với các hệ thống phần mềm hiện có, chẳng hạn như đồng bộ hóa với ERP dựa trên đám mây hoặc nhập dữ liệu từ các nền tảng bán hàng và marketing.

Chi phí liên quan đến các tích hợp này phụ thuộc vào mức độ tùy chỉnh hoặc tiêu chuẩn hóa của các kết nối. Các trình kết nối có sẵn giảm thời gian thiết lập, trong khi các API tùy chỉnh hoặc giao thức bảo mật làm tăng yêu cầu triển khai.

Sự sẵn sàng của dữ liệu cũng đóng vai trò trung tâm. Các hệ thống AI yêu cầu các tập dữ liệu sạch, có cấu trúc và phù hợp để hoạt động tối ưu. Nếu cơ sở hạ tầng dữ liệu của một công ty cần chuẩn bị, chẳng hạn như làm sạch, gắn nhãn hoặc chuyển đổi, công việc đó sẽ trở thành một phần của giá cả. Hơn nữa, các giải pháp dựa vào dữ liệu độc quyền hoặc luồng dữ liệu thời gian thực thường yêu cầu hỗ trợ liên tục và tài nguyên hạ tầng, điều này ảnh hưởng thêm đến giá cả.

Thêm vào đó, kỳ vọng về hiệu suất ảnh hưởng đến cách định giá AI được xác định. Các doanh nghiệp tìm kiếm độ tin cậy cao, độ trễ thấp hoặc ra quyết định thời gian thực thường phải chịu chi phí cao hơn do các tài nguyên tính toán và kiến trúc cần thiết. Các tiêu chuẩn hiệu suất này phổ biến trong các giải pháp AI gắn liền với các hoạt động quan trọng như phát hiện gian lận, đấu giá chương trình hoặc các công cụ cá nhân hóa thời gian thực.

Chi phí dịch vụ tự động hóa AI là bao nhiêu?

Không có mức giá cố định cho tự động hóa AI và điều đó là một điều tốt.

Chi phí có thể và nên phản ánh cả giá trị mà nó mang lại và mức độ sẵn sàng của khách hàng trong việc triển khai các công cụ AI vào quy trình kinh doanh của họ.

Chi phí dịch vụ tự động hóa AI thay đổi đáng kể, thường dao động từ vài trăm đô la đến hàng chục nghìn đô la, tùy thuộc vào độ phức tạp, phạm vi và kỳ vọng của khách hàng.

Đối với các công cụ tiêu chuẩn xử lý quản lý khách hàng tiềm năng hoặc tương tác khách hàng cơ bản, giá có thể bắt đầu từ 500 USD mỗi tháng.

Các giải pháp tiên tiến hơn, chẳng hạn như tích hợp với CRM, xử lý các tập dữ liệu lớn hoặc hỗ trợ quy trình làm việc tùy chỉnh, có thể vượt quá 20.000 USD, đặc biệt khi bao gồm thiết lập, đào tạo và hỗ trợ liên tục.

Trên thực tế, nhiều agency chọn mô hình giá dựa trên hiệu suất phù hợp với kết quả của khách hàng. Như được tham chiếu trong video YouTube của Flexxable “The BEST Way to Price Your AI Automation Service (No More Guessing)”, một agency có thể đề xuất:

120 USD cho mỗi cuộc gọi đã đặt và bạn nói rằng bạn chốt được một trong 10, vì vậy bạn đang trả 1.200 USD để kiếm được 3.000 USD. Điều đó có phù hợp với bạn không?

Trong trường hợp này, khách hàng không phải chịu chi phí trả trước và chỉ trả tiền khi có kết quả đủ điều kiện. Đây được coi là một “win-win,” đặc biệt hiệu quả cho các công ty hoạt động với biên lợi nhuận mỏng hoặc do dự trong việc cam kết mà không có bằng chứng về ROI.

Cùng nguồn cũng nêu một ví dụ thực tế khác:

Bạn đang chốt các giao dịch 3.000 USD, đúng không? Nếu chúng tôi chia đều bất kỳ doanh số nào mà chúng tôi mang lại từ cơ sở dữ liệu của bạn 50/50 thì sao? Đó là 1.500 USD mỗi bên và bạn không phải trả một xu nào cho đến khi tiền mặt vào tài khoản của bạn.

Đối với các agency, cấu trúc này hoạt động khi dữ liệu khách hàng, ưu đãi và quy trình bán hàng đáng tin cậy. Các chi phí như gửi SMS, sử dụng OpenAI hoặc lưu trữ hệ thống tương đối thấp, làm cho biên lợi nhuận bền vững. Như video nhấn mạnh, các dịch vụ này thường có chi phí thấp hơn nhiều so với quảng cáo truyền thống qua các nền tảng như Google hoặc Meta, với kết quả có thể kiểm soát được.

Chi phí thiết lập có thể dao động từ 500 USD đến 10.000 USD hoặc hơn, tùy thuộc vào cơ sở hạ tầng và yêu cầu chuẩn bị dữ liệu. Trong một số triển khai cao cấp, phí có thể đạt 20.000 USD, đặc biệt khi bao gồm onboarding, tích hợp tùy chỉnh và đào tạo.

Cuối cùng, như Flexxable lưu ý:

Định giá cho tự động hóa AI không phải là việc đưa ra các con số từ không khí. Đó là việc hiểu khách hàng của bạn, đặt câu hỏi đúng, thực hiện chẩn đoán… và đưa ra một điều gì đó mà họ sẽ không thể từ chối.

Hiểu rõ số liệu và mục tiêu của khách hàng sẽ luôn có giá trị hơn việc ép họ vào một mức giá định sẵn. Giải pháp AI phù hợp sẽ chứng minh giá trị của nó thông qua các kết quả đo lường được, dù là tiết kiệm thời gian, khôi phục khách hàng tiềm năng cũ hay tăng tốc dòng giao dịch.

Các mô hình giá của agency tự động hóa AI

Các agency và nhà cung cấp dịch vụ tự động hóa AI thực sự định giá dịch vụ của họ như thế nào và các marketer nên mong đợi gì khi lập ngân sách?

Dưới đây là phân tích được hỗ trợ bởi chuyên gia về các mô hình giá dịch vụ tự động hóa AI phổ biến nhất năm 2025, những yếu tố thúc đẩy chi phí của chúng và xu hướng của ngành.

Giá theo dự án (Dự đoán được, nhưng cứng nhắc)

Nhiều agency tự động hóa AI cung cấp giá theo dự án cho các sản phẩm được xác định rõ ràng. Mô hình này phù hợp với các thương hiệu triển khai các tính năng AI sử dụng một lần, chẳng hạn như chatbot GPT tùy chỉnh hoặc hệ thống chấm điểm email dự đoán. Mặc dù dễ lập ngân sách hơn, nhưng nó thường thiếu sự linh hoạt cần thiết cho việc lặp lại liên tục.

Theo Báo Cáo Tiêu Chuẩn Influencer Marketing Hub 2024, giá dịch vụ AI theo dự án thường dao động từ 5.000 USD đến 50.000 USD tùy thuộc vào độ phức tạp và mức độ tích hợp.

Gói duy trì hàng tháng (Hỗ trợ linh hoạt cho các chiến dịch năng động)

Điều này cho phép đào tạo dữ liệu liên tục, giám sát chiến dịch và điều chỉnh hiệu suất. Phí hàng tháng thường bắt đầu từ 2.500 USD và có thể vượt quá 20.000 USD, đặc biệt khi các agency xây dựng và quản lý các hệ thống đa tác nhân với các công cụ như AutoGen hoặc LangChain, như được nêu trong hướng dẫn khung marketing AI nội bộ của chúng tôi.

Gói duy trì phù hợp cho các nhà marketer triển khai các sáng kiến dựa trên AI trên nhiều kênh—cung cấp sự nhất quán, quyền truy cập ưu tiên và sự linh hoạt để điều chỉnh chiến thuật trong thời gian thực.

Các gói đăng ký theo cấp độ

Một số agency cung cấp các cấp độ dịch vụ:

• Cơ Bản: 99–500 USD/tháng—bao gồm các tự động hóa đơn giản như quy trình làm việc email cơ bản hoặc thiết lập chatbot
• Nâng Cao: 1.000–5.000+ USD/tháng—dành cho cá nhân hóa cấp doanh nghiệp, phân tích dự đoán hoặc điều phối đa kênh.

Cấu trúc theo cấp độ này giúp các thương hiệu mở rộng dần dần trong khi thấy rõ sự khác biệt giữa khả năng cơ bản và cao cấp.

Giá dựa trên hiệu suất hoặc kết quả

Đối với các tự động hóa thúc đẩy chuyển đổi như tạo khách hàng tiềm năng hoặc đặt lịch hẹn, giá dựa trên kết quả ngày càng trở nên phổ biến.

Các agency tính phí dựa trên các hành động đã hoàn thành (ví dụ: mỗi cuộc hẹn, khách hàng tiềm năng hoặc giao dịch), giảm rủi ro và căn chỉnh lợi ích. Các mô hình hiệu suất được xác định rõ ràng này mang lại lợi ích cho khách hàng thích thanh toán gắn liền trực tiếp với kết quả nhưng yêu cầu theo dõi rõ ràng, định nghĩa đã thỏa thuận và sự tin tưởng (ví dụ: quyền truy cập CRM hoặc báo cáo được gắn thẻ).

Mô hình giá kết hợp

Các cấu trúc kết hợp kết hợp phí duy trì cơ bản hoặc phí thiết lập với các thành phần dựa trên mức sử dụng hoặc hiệu suất. Các kết hợp như vậy mang lại sự linh hoạt: khách hàng có được chi phí cơ bản dự đoán được, với khả năng mở rộng hoặc tăng trưởng dựa trên mức sử dụng hoặc kết quả.

Đây là một cách tiếp cận phổ biến trong định giá tự động hóa AI, kết hợp phí cố định cho thiết lập với các khoản phí theo cấp độ hoặc dựa trên mức sử dụng cho các hoạt động liên tục.

Bảng tóm tắt:

Những gì bao gồm trong các gói giá của agency tự động hóa AI?

Đối với các agency cung cấp dịch vụ tự động hóa, sự rõ ràng về giá cả cũng quan trọng như đối với khách hàng của bạn. Khi cấu trúc các gói của bạn với tư cách là một agency tự động hóa AI, những gì bạn bao gồm và cách bạn trình bày có thể ảnh hưởng trực tiếp đến sự tin tưởng của khách hàng và khả năng giữ chân lâu dài.

Phần này phác thảo các thành phần cốt lõi mà khách hàng mong đợi trong các gói giá, giúp bạn định vị dịch vụ của mình một cách minh bạch trong khi căn chỉnh phạm vi với giá trị.

Các gói giá của agency tự động hóa AI thường bao gồm:

• Phát Triển AI Tùy Chỉnh: Xây dựng các giải pháp AI tùy chỉnh như chatbot, công cụ tự động hóa và trợ lý ảo.
• Chuẩn Bị Và Tích Hợp Dữ Liệu: Thu thập, làm sạch và tích hợp dữ liệu cần thiết để AI hoạt động hiệu quả.
• Triển Khai AI: Thực hiện và tích hợp các hệ thống AI vào các nền tảng và quy trình làm việc kỹ thuật số hiện có.
• Giám Sát Và Tối Ưu Hóa: Phân tích hiệu suất liên tục, điều chỉnh và tối ưu hóa để duy trì hiệu quả của AI.
• Định Giá Dựa Trên Chi Phí: Giá dự án dựa trên số giờ và tài nguyên ước tính, mức giá của nhà phát triển (thường là 30–50 USD/giờ), cộng với một khoản tăng giá (thường bắt đầu từ 2 lần).

Về định giá dựa trên chi phí, Liam Ottley, trong video YouTube của mình “How to Price Your AI Services as a Beginner” nói:

Ước tính thời gian và tài nguyên cần thiết để hoàn thành dự án của khách hàng. […] Lấy mức giá theo giờ của nhà phát triển của bạn, có thể dao động từ 30 đến 50 USD một giờ tùy thuộc vào kỹ năng và kinh nghiệm, sau đó áp dụng mức tăng giá để có được chi phí cuối cùng của bạn.

Các agency thường bắt đầu với mức tăng giá gấp 2 lần tổng chi phí phát triển để đảm bảo lợi nhuận ban đầu, có thể tăng lên gấp 3 lần hoặc thậm chí cao hơn đối với các dự án lớn, phức tạp hơn.

• Điều Khoản Thanh Toán Rõ Ràng: Thường được cấu trúc là 50% trả trước và 50% khi hoàn thành dự án, được xác định rõ ràng trong hợp đồng để đảm bảo minh bạch.

Giá tự động hóa AI theo quy mô & nhu cầu doanh nghiệp

Đâu là cách tiếp cận hiệu quả nhất để định giá agency AI cho các khách hàng có nhu cầu và ngân sách khác nhau?

Nick Saraev, trong video của mình “The NEW Way to Price Your AI Automation Services” cung cấp một phân tích thực tế về cách các agency AI có thể suy nghĩ về giá trị và giá cả trên các khách hàng nhỏ, vừa và lớn.

Thay vì tính phí nghiêm ngặt theo thời gian, Saraev khuyến khích một mô hình định giá dựa trên hệ thống, nơi tự động hóa tiếp tục mang lại giá trị bất kể số giờ làm việc. Như ông nói:

Lợi ích của mô hình tự động hóa AI là bạn có thể xây dựng các hệ thống mang lại giá trị cho bạn, vì vậy ngay cả khi bạn không nhất thiết phải mang lại giá trị bằng thời gian của mình, khách hàng vẫn cảm thấy bạn đang mang lại giá trị.

Doanh nghiệp nhỏ: gói duy trì cơ bản hoặc dự án cố định

Đối với các startup hoặc doanh nhân cá nhân, định giá agency AI thường bắt đầu với phạm vi nhỏ hơn. Giá theo dự án hoặc các gói duy trì cơ bản thường dưới 2.000 USD/tháng là phổ biến.

Các thỏa thuận này thường bao gồm các tự động hóa một lần như chuỗi tạo khách hàng tiềm năng hoặc bot quy trình làm việc nội bộ.

Tuy nhiên, các gói duy trì này thường không sử dụng hết giờ làm việc của agency. Ví dụ, một gói duy trì 20 giờ có thể chỉ dẫn đến 18 giờ làm việc thực tế, nghĩa là mức giá theo giờ thực tế thường cân bằng, ngay cả với các khoản giảm giá nhỏ.

Thị trường tầm trung: gói duy trì có cấu trúc với ROI tự động hóa

Đối với các công ty tầm trung, định giá agency AI thường dao động từ 3.000 đến 6.000 USD/tháng. Các khách hàng này thường tìm kiếm các hệ thống toàn diện hơn như tự động hóa tiếp cận lạnh, bảng điều khiển phân tích hoặc công cụ nội bộ.

Saraev nhấn mạnh rằng giá trị thực sự ở đây nằm ở hiệu suất hệ thống nhất quán:

Hệ thống email lạnh đã tạo ra cho tôi 23 khách hàng tiềm năng vào tháng trước, điều đó cực kỳ có giá trị dù tôi có trực tiếp làm việc trên hệ thống của họ hay không.

Với ROI rõ ràng, các hệ thống này biện minh cho mô hình duy trì không gắn liền với lao động hàng ngày mà với kết quả liên tục.

Doanh nghiệp lớn: gói duy trì cao cấp hoặc hợp đồng dựa trên giá trị

Đối với các khách hàng doanh nghiệp lớn, các agency có thể đề xuất các mô hình dựa trên kết quả hoặc các gói duy trì có giá trị cao trên 10.000 USD/tháng.

Các khách hàng này thường yêu cầu các hệ thống đa tác nhân với kỳ vọng hiệu suất liên tục trên các chức năng bán hàng, vận hành và phân tích. Đề xuất giá trị của agency mở rộng vượt ra ngoài thời gian, bao gồm cả hiệu suất hệ thống, độ tin cậy và sự tinh chỉnh liên tục. Ở cấp độ này, các agency có thể tính phí dựa trên tiết kiệm chi phí hoặc tác động doanh thu gắn liền với hiệu suất tự động hóa.

Câu hỏi thường gặp về giá tự động hóa AI

Tôi nên mong đợi chi trả bao nhiêu cho dịch vụ tự động hóa AI?

Giá cả thay đổi dựa trên phạm vi và độ phức tạp của tự động hóa. Đối với các tự động hóa nhiệm vụ cơ bản hoặc hệ thống đơn kênh, phí theo dự án thường bắt đầu từ 1.000 đến 2.500 USD. Các gói duy trì hàng tháng với hỗ trợ hiệu suất hoặc bảo trì hệ thống thường dao động từ 3.000 đến 10.000 USD. Các gói cấp doanh nghiệp liên quan đến tích hợp đa hệ thống và giám sát chiến lược có thể vượt quá 15.000 USD/tháng.

Có công cụ tự động hóa AI miễn phí hoặc chi phí thấp nào mà tôi có thể bắt đầu không?

Có. Các công cụ như Zapier, Make.com hoặc các dịch vụ cơ bản của OpenAI có thể hữu ích cho các quy trình làm việc đơn giản và thử nghiệm. Các công cụ dựa trên đăng ký như vậy xử lý các tự động hóa đơn giản thường có giá từ 99 đến 500 USD/tháng. Các công cụ này cho phép thử nghiệm tự động hóa quy mô nhỏ trước khi cam kết với các dịch vụ toàn diện hơn.

Tuy nhiên, các nền tảng này vẫn yêu cầu thiết lập kỹ thuật và không bao gồm hướng dẫn chiến lược. Để tự động hóa có thể mở rộng và tập trung vào kết quả, hầu hết các doanh nghiệp cuối cùng chuyển sang các dịch vụ có cấu trúc từ một agency tự động hóa AI chuyên biệt.

Sự khác biệt giữa giá công cụ và giá agency là gì?

Giá công cụ đề cập đến phí đăng ký cho các nền tảng phần mềm—thường được phân cấp dựa trên mức sử dụng, tính năng hoặc giới hạn API. Giá agency, ngược lại, bao gồm lập kế hoạch, triển khai, thử nghiệm, tối ưu hóa và hỗ trợ liên tục. Nói ngắn gọn, công cụ cung cấp quyền truy cập; một agency tự động hóa AI mang lại kết quả.

Các agency tự động hóa AI có tính phí thêm cho tích hợp không?

Trong hầu hết các trường hợp, có. Trong khi một số tích hợp cơ bản có thể được bao gồm trong các gói cốt lõi, các tích hợp phức tạp—đặc biệt với các hệ thống kế thừa, CRM hoặc nền tảng độc quyền—thường phát sinh thêm phí thiết lập hoặc bảo trì. Những khoản phí này thường được xác định trong giai đoạn khám phá hoặc onboarding.

Tôi có thể nhận được các gói tùy chỉnh phù hợp với ngành của mình không?

Chắc chắn. Hầu hết các agency tạo ra các gói cụ thể theo ngành hoặc tùy chỉnh, phù hợp với nhu cầu ngành như chăm sóc sức khỏe, thương mại điện tử, SaaS hoặc bất động sản. Các gói này được định giá dựa trên độ phức tạp, quy mô và yêu cầu tuân thủ, và cho phép tùy chỉnh cao cấp vượt ra ngoài các mô hình dịch vụ tự động hóa tiêu chuẩn.