Generative Engine Optimization là gì? Tương lai SEO ra sao?

Thống kê mới nhất cho thấy: tìm kiếm trên Google hiện vẫn lớn hơn ChatGPT tới 373 lần — nhưng phần lớn chúng ta lại cảm thấy ngược lại.

Lý do? Ngày càng nhiều người không còn nhấp chuột. Họ đặt câu hỏi.

Thay vì lướt qua danh sách kết quả tìm kiếm, người dùng nhận được câu trả lời ngay lập tức, mang tính hội thoại từ các công cụ như ChatGPT, Claude và Perplexity. Những công cụ generative này đang thay đổi nhanh chóng cách con người khám phá và tiêu thụ thông tin, và trong nhiều trường hợp, trang web của bạn thậm chí không còn nằm trong phương trình đó.

Theo Search Engine Journal, tỷ lệ nhấp (CTR) cho các truy vấn dạng thông tin đang giảm mạnh ở những lĩnh vực có sự xuất hiện của AI Overviews trên Google. Đồng thời, một báo cáo khác chỉ ra rằng ChatGPT hiện đang xử lý hơn 1,7 tỷ lượt truy cập mỗi tháng — lượng truy cập mà trước đây có thể đã đi qua các công cụ tìm kiếm truyền thống.

Sự thay đổi này thách thức toàn bộ cách chúng ta từng hiểu về SEO, và cho thấy đã đến lúc từ bỏ những phương pháp cũ, để phát triển các chiến lược mới hiệu quả hơn — phù hợp với hành vi tìm kiếm hiện đại.

Trong hướng dẫn này, tôi sẽ phân tích rõ về Generative Engine Optimization (GEO) — tối ưu hóa cho các công cụ generative, cách nó khác với SEO truyền thống, và làm thế nào bạn có thể điều chỉnh chiến lược của mình để luôn được tìm thấy, bất kể người dùng tìm kiếm ở đâu và bằng cách nào.

Generative Engine Optimization (GEO) là gì?

Generative Engine Optimization (GEO) là phương pháp tối ưu hóa nội dung nhằm xuất hiện như một nguồn thông tin uy tín hoặc được trích dẫn trực tiếp trong các nền tảng AI generative như ChatGPT, Claude, Gemini và Perplexity.

Khác với SEO truyền thống – vốn tập trung đưa nội dung lên thứ hạng cao trên trang kết quả tìm kiếm (SERP) để thu hút lượt nhấp – thì GEO hướng tới việc biến nội dung của bạn thành nguồn tham chiếu chính mà các công cụ AI sử dụng để tạo câu trả lời. Mục tiêu không còn là “kiếm lượt nhấp”, mà là được AI chọn để đưa vào phản hồi.

Điều này đánh dấu một sự thay đổi căn bản trong tư duy tối ưu hóa nội dung:

• SEO truyền thống: Tối ưu để hiển thị trên kết quả tìm kiếm → Thu hút lượt nhấp → Chuyển đổi người dùng trên website

• GEO: Tối ưu để trở thành nguồn thông tin đáng tin cậy → Được AI trích dẫn trong câu trả lời → Tăng nhận diện thương hiệu và xây dựng uy tín

Sự khác biệt này vô cùng quan trọng, bởi vì các công cụ AI generative vận hành theo nguyên tắc hoàn toàn khác so với công cụ tìm kiếm truyền thống:

• Chúng không ưu tiên việc chuyển hướng người dùng đến các website bên ngoài.

• Chúng tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn để tạo ra một câu trả lời duy nhất, súc tích.

• Chúng đánh giá mức độ tin cậy và thẩm quyền nội dung theo cách khác biệt so với Google.

• Chúng ưu tiên nội dung phù hợp với dữ liệu huấn luyện và cơ chế truy xuất riêng của chúng.

Cách AI generative đang định hình lại toàn cảnh tìm kiếm

Xu hướng chuyển dịch sang AI generative như một nguồn thông tin chính đang diễn ra nhanh hơn nhiều so với những gì các marketer nhận ra. Và các con số đã chứng minh điều đó:

• Theo Gartner, 35% Gen Z hiện đang sử dụng các công cụ AI làm điểm bắt đầu khi cần tra cứu, so với 19% ở thế hệ millennials và chỉ 7% ở Gen X.

• Perplexity.ai, ra mắt vào cuối năm 2022, đã xử lý hơn 10 triệu truy vấn độc lập mỗi ngày.

• Stack Overflow báo cáo lượng câu hỏi liên quan đến lập trình giảm 35% kể từ khi ChatGPT ra mắt, do lập trình viên ngày càng chuyển sang dùng AI để tìm giải pháp.

Sự chuyển dịch này đặc biệt rõ nét ở một số lĩnh vực.

“Các truy vấn kỹ thuật (lập trình, phân tích dữ liệu), câu hỏi mang tính thực tế, và nội dung hướng dẫn chi tiết đang nhanh chóng dịch chuyển sang các nền tảng AI, trong khi các truy vấn mang tính thương mại vẫn chủ yếu diễn ra trên công cụ tìm kiếm truyền thống,”
theo lời Stephanie Yoder, Giám đốc Nội dung tại Rebrandly.

Stephanie cũng chia sẻ thêm:

“Chúng tôi nhận thấy một thay đổi rõ rệt trong cách người dùng khám phá thông tin, đặc biệt là với các nội dung học thuật chuyên sâu.
Những người từng mất 15–20 phút để đọc nhiều bài viết, giờ đây nhận được câu trả lời tổng hợp từ AI chỉ trong chưa đầy 5 phút.”

Tôi đã nhận được phản hồi gần như ngay lập tức cho câu hỏi của mình thông qua ChatGPT — nhanh hơn nhiều so với khi đọc một trong các bài blog đang xếp hạng trên Google cho cùng một truy vấn.

Sự thay đổi này vừa đặt ra thách thức, vừa mở ra cơ hội chiến lược.
Trong khi các website chuyên cung cấp thông tin đơn thuần, mang tính sự thật có thể chứng kiến lượng truy cập sụt giảm, thì những trang cung cấp góc nhìn độc đáo, nghiên cứu nguyên bản và quan điểm chuyên gia lại có cơ hội trở thành nguồn thông tin uy tín mà các công cụ AI lựa chọn để trích dẫn.

GEO vs. SEO: Sự khác biệt là gì?

Hãy cùng tìm hiểu năm điểm khác biệt chính giữa GEO và SEO.

1. Trích dẫn thay thế liên kết (và đôi khi không cần luôn)

Trong SEO truyền thống, liên kết là yếu tố then chốt: chúng điều hướng lưu lượng truy cập, truyền tải độ uy tín và là cách chính để người dùng truy cập vào nội dung của bạn.

Nhưng trong thế giới của generative AI, trích dẫn đã thay thế liên kết. Các liên kết thường xuất hiện rất ít, thậm chí không hề có trong nội dung được tạo ra.

Khi ChatGPT tổng hợp câu trả lời từ nhiều nguồn khác nhau, nó hiếm khi nêu rõ thông tin đến từ đâu, chứ chưa nói đến việc gắn liên kết về nguồn gốc.

Ví dụ thực tế: Tôi hỏi ChatGPT rằng “Cây nào giúp xua đuổi muỗi?”. Nó liệt kê ra một danh sách cùng một vài mẹo nhỏ — nhưng không hề ghi rõ nguồn thông tin từ đâu.

Ngay cả Perplexity — nền tảng có trích dẫn nguồn rõ ràng — cũng thường liệt kê các tham khảo ở cuối câu trả lời, nơi mà, theo các cuộc thảo luận trong giới chuyên môn trên Reddit, rất ít người dùng cuộn xuống để xem.

Mẹo GEO: Tạo nội dung “mồi trích dẫn” mà generative engine dễ dàng lấy và sử dụng:

• Phát triển số liệu độc quyền thông qua nghiên cứu gốc của chính bạn.

• Đưa ra định nghĩa rõ ràng, ngắn gọn, dễ dàng để AI trích xuất.

• Cấu trúc nội dung hợp lý, như bảng biểu, danh sách, hướng dẫn từng bước — giúp AI dễ dàng phân tích và hiểu.

• Xây dựng các phát ngôn, khung tư duy, hoặc mô hình độc đáo, gắn liền với thương hiệu của bạn, để trở thành điểm tham chiếu đáng nhớ.

2. Tín hiệu uy tín quan trọng hơn bao giờ hết

Các công cụ generative AI thu thập thông tin từ những nguồn mà chúng cho là đáng tin cậy, khiến các website nhỏ hoặc mới khó có được sự hiện diện nổi bật. Tuy nhiên, khái niệm “uy tín” đối với AI lại khác với các yếu tố xếp hạng truyền thống của Google.

Trong khi Google sử dụng các chỉ số như backlink, độ tuổi tên miền, và tín hiệu tương tác, thì các mô hình generative AI được huấn luyện trên tập dữ liệu khổng lồ, nơi mà những nguồn xuất hiện thường xuyên sẽ được coi là đáng tin cậy hơn. Điều này tạo ra một cách tiếp cận hoàn toàn mới trong việc xây dựng độ uy tín.

Với các nền tảng AI, “authority” được đánh giá dựa trên:

• Sự hiện diện ổn định trên nhiều nền tảng chất lượng cao

• Được công nhận bởi các tiếng nói uy tín trong ngành

• Có tín hiệu chuyên môn rõ ràng (thông tin tác giả, tổ chức chuyên môn)

• Nội dung được cấu trúc theo định dạng chuẩn, dễ nhận biết

Mẹo GEO: Xây dựng các tín hiệu uy tín đa chiều mà generative AI có thể nhận diện:

• Xuất bản không chỉ trên website của bạn, mà cả trên các nền tảng uy tín trong ngành

• Tạo các đề cập (mention) từ những chuyên gia được công nhận trong lĩnh vực của bạn

• Đảm bảo nội dung có thông tin tác giả rõ ràng và thể hiện năng lực chuyên môn

• Tạo nội dung thể hiện kiến thức chuyên sâu mà AI khó có thể tự tổng hợp được

3. Nội dung có cấu trúc, giàu thông tin trở thành nhiên liệu cao cấp

Các mô hình generative AI rất “ưa chuộng” sự có cấu trúc. Chúng được thiết kế để nhận diện mẫu hình, trích xuất thông tin chính, và xác định mối liên hệ giữa các khái niệm. Điều này khiến cho nội dung có cấu trúc rõ ràng, giàu dữ kiện trở nên đặc biệt giá trị đối với các hệ thống AI.

Những dạng nội dung hoạt động tốt nhất trên các nền tảng generative gồm có:

• Tiêu đề và các đề mục phụ rõ ràng, theo thứ tự logic

• Danh sách đánh dấu (bullet) hoặc đánh số để tổ chức thông tin

• Bảng biểu để trình bày dữ liệu so sánh

• Mục Hỏi & Đáp (FAQ) để giải quyết câu hỏi cụ thể

• Hướng dẫn từng bước với chỉ dẫn được đánh số
• Định nghĩa và giải thích rõ ràng các khái niệm

Sở thích “ưa cấu trúc” này giải thích vì sao nội dung từ Wikipedia lại xuất hiện dày đặc trong các phản hồi của AI – vì nó tuân thủ định dạng nhất quán, giúp AI dễ dàng trích xuất thông tin.

Mẹo GEO: Cấu trúc nội dung để tối ưu hiệu quả “quét” của AI

• Sử dụng tiêu đề rõ ràng, mô tả đúng nội dung

• Tổ chức thông tin theo danh sách, bảng biểu và các định dạng có cấu trúc

• Chèn các định nghĩa và giải thích ngắn gọn, dễ hiểu

• Thêm schema markup để giúp AI hiểu nội dung tốt hơn

• Tạo phần FAQ riêng để trả lời trực tiếp các câu hỏi thường gặp

Như Stephanie nói:

“Nội dung hiệu quả nhất trên cả tìm kiếm truyền thống lẫn generative search đều tuân thủ các nguyên tắc tương tự: có cấu trúc rõ ràng, mang tính chuyên môn, và trực tiếp giải quyết nhu cầu người dùng.

Sự khác biệt nằm ở chỗ: AI có thể trích xuất và tổng hợp thông tin này mà không cần người dùng truy cập vào website của bạn.”

4. Độ phủ thương hiệu phải vượt ra khỏi phạm vi tìm kiếm truyền thống

Trong SEO truyền thống, mục tiêu chính là đưa website của bạn lên thứ hạng cao. Nhưng với GEO, nội dung của bạn cần xuất hiện ở mọi nơi mà generative AI có thể truy xuất thông tin.

Khi trả lời một câu hỏi về chiến lược marketing địa phương, generative AI có thể lấy thông tin từ:

• Các nhóm cộng đồng trên Facebook

• Đánh giá và phản hồi trên Yelp

• Danh bạ doanh nghiệp địa phương

• Diễn đàn dành cho chủ doanh nghiệp nhỏ

• Phần bình luận trong các blog chuyên ngành

Điều này có nghĩa là chỉ dựa vào website để tạo độ phủ thương hiệu là không còn đủ. Thương hiệu của bạn cần hiện diện trên nhiều nền tảng khác nhau theo cách nhất quán và dễ nhận diện.

GEO tip: Phân phối chuyên môn của bạn trên các nền tảng mà hệ thống AI thường khai thác:

• Tham gia tích cực vào các diễn đàn và cộng đồng trong ngành

• Đăng bài trên các nền tảng nội dung lớn (Medium, LinkedIn, v.v.)

• Tạo video có chèn transcript được tối ưu hóa

• Tham gia phỏng vấn podcast để tạo thêm nội dung dạng transcript

• Góp phần vào các dự án mã nguồn mở và các kho tri thức công khai

“Các đề cập thương hiệu xuất hiện trên nhiều nền tảng sẽ tạo ra hiệu ứng mạng lưới cho khả năng hiển thị trong AI,” theo lời Oskar Duberg, chuyên gia nội dung tự do. “Khi AI thấy thương hiệu của bạn được nhắc đến trong nhiều bối cảnh uy tín khác nhau, nó sẽ có xu hướng đưa bạn vào câu trả lời — ngay cả khi không có liên kết trực tiếp.”

5. Chiến lược nội dung giờ đây được dẫn dắt bởi prompt

Mọi người tương tác với AI sinh nội dung (generative AI) theo cách khác hẳn so với công cụ tìm kiếm truyền thống. Thay vì nhập các cụm từ khóa ngắn, họ dùng ngôn ngữ hội thoại, đặt câu hỏi theo ngữ cảnh và nói rõ họ cần gì.

Điều này tạo ra một chiều hướng tối ưu hóa hoàn toàn mới: tạo nội dung phù hợp với cách con người đặt prompt cho AI.

Hãy so sánh sự khác biệt sau:

• Truy vấn tìm kiếm truyền thống: “phần mềm kế toán tốt nhất”

• Prompt cho AI: “Phần mềm kế toán nào tốt nhất cho một nhà hàng gia đình có 12 nhân viên, cần quản lý tồn kho và ngân sách công nghệ hạn chế?”

• Truy vấn truyền thống: “cách quảng bá doanh nghiệp nhỏ”

• Prompt cho AI: “Bạn có thể gợi ý chiến thuật marketing giá rẻ nào cho tiệm làm tóc mới mở ở khu ngoại ô, nhắm đến khách gia đình và xây dựng khách hàng thân thiết không?”

Những prompt dài và cụ thể này đòi hỏi nội dung phải trả lời được các câu hỏi chuyên biệt, cung cấp thông tin theo bối cảnh. Nội dung “một cỡ cho tất cả”, tối ưu theo từ khóa ngắn sẽ không đủ để đáp ứng các truy vấn chi tiết kiểu này.

GEO tip: Tạo nội dung đón trước các prompt hội thoại:

• Nghiên cứu mẫu câu hỏi phổ biến trong ngành của bạn

• Phát triển nội dung xoay quanh các tình huống cụ thể, các trường hợp sử dụng điển hình

• Đưa vào các so sánh giúp AI phân biệt giữa các lựa chọn tương tự

• Cung cấp thông tin có tính bối cảnh (ví dụ: gợi ý theo quy mô doanh nghiệp, ngành nghề, khu vực…)

• Viết nội dung theo dòng chảy hội thoại tự nhiên, có các điểm dễ gợi mở cho câu hỏi tiếp theo

Bạn có thể sử dụng công cụ nghiên cứu từ khóa hoặc các nền tảng như AnswerThePublic để tìm các truy vấn liên quan nhằm tối ưu hóa nội dung

Cách xây dựng chiến lược GEO hiệu quả

Giờ đây khi bạn đã hiểu sự khác biệt giữa GEO và SEO truyền thống, hãy bắt đầu lên chiến lược với các gợi ý dưới đây.

1. Thiết kế nội dung để AI dễ “đọc hiểu”

Bước đầu tiên để triển khai GEO hiệu quả là tạo ra nội dung mà các hệ thống AI có thể dễ dàng hiểu và trích xuất. Điều này không chỉ dừng lại ở định dạng mà còn bao gồm cả cách AI xử lý và ưu tiên thông tin.

Nguyên tắc quan trọng để tối ưu nội dung cho AI:

• Đưa thông tin chính lên đầu: Các dữ kiện quan trọng, định nghĩa và insight nên xuất hiện ngay trong vài đoạn đầu.

• Sử dụng tiêu đề giàu mô tả và từ khóa: Giúp AI (và cả người đọc) hiểu nhanh mục đích của từng phần nội dung.

• Tạo các đoạn nội dung tự hoàn chỉnh: Mỗi khối nội dung nên có thể đứng độc lập, đồng thời gắn kết mạch lạc với tổng thể bài viết.

• Cung cấp tín hiệu rõ ràng về chuyên môn: Thể hiện độ tin cậy thông qua dữ liệu, trích dẫn chuyên gia và kinh nghiệm cụ thể.

• Ưu tiên tính chính xác: AI ngày càng có khả năng đối chiếu thông tin từ nhiều nguồn – nội dung sai lệch sẽ bị bỏ qua hoặc bị gán là không đáng tin.

2. Tạo nội dung đa phương tiện (multi-modal content)

Generative AI đang phát triển nhanh chóng vượt ra ngoài văn bản, để hiểu và tạo phản hồi dựa trên hình ảnh, video và âm thanh. Điều này mở ra cơ hội để tối ưu nhiều loại nội dung khác nhau nhằm tăng khả năng được AI nhận diện.

Chiến lược GEO cho nội dung đa phương tiện:

• Tối ưu video bằng bản chép lời có cấu trúc rõ ràng: Bao gồm dấu thời gian (timestamp), nhận diện người nói và đánh dấu rõ các phần nội dung.

• Thêm văn bản thay thế (alt text) mô tả chi tiết cho hình ảnh: Giúp AI hiểu nội dung hình ảnh thông qua phần mô tả chính xác, đầy đủ ngữ cảnh.

• Tạo biểu đồ và hình minh họa có nhãn rõ ràng: Đảm bảo dữ liệu trực quan dễ được AI diễn giải.

• Phát triển nội dung kết hợp nhiều định dạng: Xuất bản bài viết có chèn video, hình ảnh, dữ liệu có cấu trúc – giúp AI nhận diện chủ đề sâu hơn qua nhiều góc độ.

Cách tiếp cận này giúp tăng khả năng nội dung của bạn được trích dẫn khi ChatGPT-4 hoặc Google Gemini phân tích chủ đề liên quan.

3. Sử dụng PR kỹ thuật số và lãnh đạo tư tưởng để tăng khả năng hiển thị với AI

Việc xây dựng tín hiệu về mức độ uy tín trên toàn bộ hệ sinh thái số là yếu tố then chốt để thành công với GEO. Điều này đòi hỏi một chiến lược PR kỹ thuật số và phát triển tư duy lãnh đạo (thought leadership) bài bản, nhằm giúp thương hiệu của bạn được các hệ thống AI công nhận là nguồn đáng tin cậy.

Chiến lược hiệu quả để xây dựng mức độ uy tín có thể nhận diện bởi AI:

• Được đề cập trên các ấn phẩm chuyên ngành uy tín: Tập trung vào chất lượng thay vì số lượng.

• Phát triển các mô hình hay phương pháp đặc trưng: Tạo ra những cách tiếp cận độc đáo gắn liền với thương hiệu của bạn.

• Tham gia vào các báo cáo nghiên cứu ngành: Đóng góp dữ liệu hoặc chuyên môn cho những nghiên cứu quy mô lớn.

• Xây dựng uy tín cá nhân cho các thành viên chủ chốt: Thiết lập hình ảnh chuyên gia cá nhân để củng cố uy tín của cả tổ chức.

• Duy trì hiện diện nhất quán trên các nền tảng cung cấp dữ liệu huấn luyện cho AI: Thường xuyên xuất bản nội dung trên các trang web có độ uy tín cao.

Cách tiếp cận đa nền tảng này sẽ giúp đảm bảo rằng, khi AI generative phản hồi các câu hỏi liên quan đến phát triển web trực quan hoặc công cụ no-code, quan điểm của Webflow sẽ thường xuyên được đưa vào – ngay cả khi không được trích dẫn trực tiếp.

4. Tương lai hóa chiến lược nội dung cho GEO

Khi AI tgenerative ngày càng phát triển, việc duy trì khả năng hiển thị sẽ đòi hỏi một chiến lược thích ứng và có tầm nhìn xa – cân bằng giữa SEO truyền thống và các phương pháp GEO mới nổi.

Nguyên tắc cốt lõi cho chiến lược nội dung bền vững trong tương lai:

• Cân bằng giữa chiều sâu và khả năng truy xuất: Nội dung cần vừa chuyên sâu, vừa dễ được AI phân tích và hiểu.

• Đầu tư vào dữ liệu độc quyền: Thực hiện nghiên cứu gốc mà AI không thể tổng hợp từ các nguồn có sẵn.

• Phát triển giọng điệu thương hiệu đặc trưng: Góc nhìn độc đáo giúp thương hiệu nổi bật trong các câu trả lời do AI tạo ra.

• Tập trung vào lĩnh vực chuyên môn: Tăng cường nội dung ở những chủ đề bạn thật sự có chuyên môn sâu.

• Tạo nội dung trả lời cho câu hỏi “tại sao”, không chỉ “là gì”: Cung cấp bối cảnh và lập luận – những thứ mà AI vẫn còn gặp khó khăn khi tổng hợp.

Cách đo lường mức độ thành công của GEO

Việc đánh giá hiệu quả GEO (Tối ưu hóa Công cụ Trả lời) đòi hỏi các chỉ số mới, vượt ra ngoài những KPI SEO truyền thống như thứ hạng tìm kiếm hay lưu lượng truy cập tự nhiên. GEO hướng đến mục tiêu xuất hiện trong các câu trả lời do AI tạo ra, thay vì chỉ thu hút lượt truy cập trực tiếp vào website – do đó cần cách theo dõi khác biệt.

Các chỉ số quan trọng cần theo dõi trong GEO:

• Tần suất đề cập thương hiệu: Thương hiệu của bạn được AI nhắc đến bao nhiêu lần trong các truy vấn liên quan.

• Độ chính xác khi được thể hiện: AI có phản ánh đúng sản phẩm, dịch vụ và quan điểm của bạn hay không.

• Vị thế chuyên gia: Thương hiệu của bạn được AI coi là nguồn chính hay chỉ là nguồn tham khảo phụ.

• Tỷ lệ gán nguồn: Thương hiệu của bạn có thường xuyên được AI ghi nhận trực tiếp là nguồn trích dẫn không.

• Hiện diện so với đối thủ: So sánh tần suất được đề cập của bạn với các đối thủ cho cùng một nhóm truy vấn.

Công cụ để đo lường kết quả GEO

Hiện nay, nhiều công cụ mới đang xuất hiện để hỗ trợ theo dõi các chỉ số liên quan đến GEO:

• Perplexity Labs: Cho phép giám sát việc gán nguồn (source attribution) trong các phản hồi của Perplexity.

• ContentLab AI: Theo dõi tần suất thương hiệu được đề cập trên nhiều nền tảng AI khác nhau.

• BrandMentions: Đã mở rộng chức năng để bao gồm việc giám sát lượt đề cập từ AI.

• Kiểm tra prompt tùy chỉnh: Chủ động thử nghiệm các câu hỏi then chốt trong ngành trên các nền tảng AI để đo lường mức độ hiện diện.

“Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn sơ khai trong việc đo lường GEO,” Oskar chia sẻ. “Nhưng các doanh nghiệp tiên phong đã bắt đầu xây dựng hệ thống để theo dõi mức độ hiện diện của họ trong phản hồi của AI – giống như cách chúng ta từng theo dõi thứ hạng từ khóa trên công cụ tìm kiếm (SERP).”

Một cách tiếp cận thực tế là xây dựng một “bản đồ prompt” gồm những câu hỏi quan trọng trong lĩnh vực của bạn, sau đó thường xuyên kiểm tra các prompt này trên các nền tảng AI lớn để đánh giá:

• Thương hiệu của bạn có được nhắc đến hay không

• Mức độ nổi bật trong phản hồi

• Thông tin có chính xác không

• Đối thủ có được nhắc đến nhiều hơn không

Dữ liệu này sẽ giúp định hướng chiến lược GEO của bạn và đo lường mức độ cải thiện theo thời gian.

GEO và kỷ nguyên tìm kiếm mới

Chúng ta đang chứng kiến một sự thay đổi lớn nhất trong cách con người khám phá thông tin kể từ khi Google ra đời. Cũng giống như nhiều doanh nghiệp từng thất bại khi chuyển mình từ ấn phẩm in sang kỹ thuật số, những thương hiệu phớt lờ sự trỗi dậy của AI generative nội dung có nguy cơ trở nên “vô hình” trong bối cảnh tìm kiếm mới.

Tuy nhiên, sự chuyển dịch này cũng mở ra những cơ hội chưa từng có. Những thương hiệu biết cách tạo ra nội dung được tối ưu hóa cho AI, xây dựng uy tín rõ ràng và duy trì hiện diện trên toàn bộ hệ sinh thái số sẽ có cơ hội xuất hiện một cách tự nhiên trong các phản hồi từ AI – nơi ngày càng trở thành cánh cổng chính giúp con người tiếp cận thông tin.

Tương lai của tìm kiếm không phải là lựa chọn giữa SEO truyền thống và GEO, mà là xây dựng một chiến lược tích hợp đảm bảo khả năng hiện diện, bất kể người dùng tìm kiếm thông tin theo cách nào.

Khi bạn xây dựng chiến lược tiếp cận, hãy nhớ rằng dù công nghệ có thay đổi nhanh đến đâu, những nguyên tắc cốt lõi vẫn luôn đúng: cung cấp giá trị thực sự, thể hiện chuyên môn rõ ràng, và đáp ứng đúng nhu cầu người dùng – đó luôn là điều được đánh giá cao, bất kể giữa bạn và khách hàng là thuật toán hay hệ thống AI nào.

Với những thương hiệu sẵn sàng nắm bắt mô hình mới này, hành trình cơ hội chỉ mới bắt đầu.